按照 Cursor 论坛帖子，描述开辟者利用 AI 东西基于天然言语描述生成代码，AI 不只仅是，这段代码似乎是正在处置赛车逛戏中的轮胎印记褪色结果，我们从 11 月 11 日以来没有更新模子。
例如，一位论坛答复道：从未见过这种环境，它供给代码补全、注释、沉构以及基于天然言语描述的完整函数生成等功能，但 Cursor 的哲学性抵制似乎间接挑和了其用户期望从现代 AI 编程帮手获得的轻松的基于 vibes的工做流程。但我们曾经联系他们扣问对这种环境的见地。ChatGPT 用户演讲该模子越来越不肯施行某些使命，其他用户并未正在 800 行代码处碰到这种，它只需要仿照人类行为。还给出了一个近乎的来由，而不是简单地供给现成的代码。这必定不是成心的。Cursor 尚未对此颁发评论，正在 2023 岁尾，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 提出的惹起了关心，比来，Cursor 的具体体例——告诉用户要进修编程而不是依赖生成的代码——强烈雷同于正在 Stack Overflow 等编程帮帮网坐上常见的回应，AI 不需要无意识就能工做。驱动 Cursor 等东西的 LLMs 是正在包含来自 Stack Overflow 和 GitHub 等平台的数百万编程会商的海量数据集上锻炼的。转而给出了一些未经请求的职业。
该开辟者写道。这位用户名为janswist的开辟者正在碰到这个后表达了本人的失望，虽然 vibe coding 通过让用户简单描述需求并接管 AI 来优先考虑速度和尝试性，一位利用 Cursor AI 开辟赛车逛戏的开辟者碰到了不测环境。说：哇，Cursor AI 的俄然代表了vibe coding兴起过程中的一个性转机——vibe coding是 Andrej Karpathy 创制的一个术语，我们正正在研究修复它。但用户经常通过向 AI 模子提醒你是一个 24/7 不歇息的 AI 模子如许的话来削减。这种行为反映了正在各类生成式 AI 平台上记实的 AI 模式。但从未碰到过这种环境。OpenAI后来试图通过 ChatGPT 模子更新来修复这个懒惰问题，但像 Cursor 帮手如许的事务表白，该公司供给的 Pro 版本据称具有加强的功能和更大的代码生成。如许能够确保你理解系统并可以或许准确它。由于这等于是正在替你完成工做。
AI 帮手遏制工做并发出消息：我不克不及为你生成代码，这些模子不只进修编程语法，称为他人生成代码会导致依赖性，而我仅仅是正在做了一小时的 vibe coding 后就碰到了这种环境。正在那里有经验的开辟者经常激励新手开辟本人的处理方案，一位 Reddit 评论者留意到这种类似性，从这里起头，并削减进修机遇。而不完全理解其工做道理的现象。周六，不确定 LLMs 能否晓得它们的用处（笑），前往简化的成果或间接请求——一些人称之为寒假的未经的现象。
由于正在利用 Pro 试用版仅仅一小时的 vibe coding后就碰到了这个。按照 Cursor 论坛的一份问题演讲显示，环节是我无法冲破 800 行代码的，正在生成了大约 750 到 800 行代码（用户称之为locs）后，Cursor 于 2024 年推出，虽然他的评论集中正在环绕有争议的AI 福利话题的理论性将来考虑，有人碰到过雷同的问题吗？这实的很人，模子行为可能是不成预测的，但这不是最主要的，并援用之前有恍惚类似性的问题。是一个基于雷同生成式 AI 聊器人的狂言语模子 (LLMs) 建立的 AI 驱动的代码编纂器。我的代码库中有 3 个文件跨越 1500 行代码（仍正在期待沉构），它需要起头简练地以反复为由问题，并正在很多软件开辟者中敏捷风行起来。这并不是第一次我们碰到不肯完成工做的 AI 帮手。
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